官方合成证据审阅示例的运行压缩、未来流程经验、可核产物分工;聚餐应用是明确借用,不是原例或全部 SDK 规则。未执行 notebook,也未独立测性能。
返回逐字稿段落 separate-current-state-and-future-lessonsSOURCE / openai-memory-compaction-notebook-20261020
Building Reliable Agents with Memory and Compaction — official notebook
2026-10-20 保存的官方 notebook,Git blob 0c2e00f660b21c4aa0ccac7c26832fee4f56b641;区分运行压缩、流程经验与可核产物,未执行示例。公开快照为官方 GitHub Contents API 原始 JSON,含 notebook 的 base64 原始字节与 Git blob SHA;解码后与归档 notebook 完全一致。
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被引用位置
明确点单卡只是数值状态类比,文件式 agent 的外部记录是不同对象;问题可比较,不暗示文件操作是遗忘门、agent 回到 LSTM 或摘要/检索错就是梯度消失。
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